본 연구에서는 기후 요소, 사회경제적 요소, 지역 공간적요소를 종합적으로 고려하여 변수별 영향력을 정량적으로 분석하고 전력 수요 예측의 설명력과 예측 정확도를 동시에 높이고자 하였다. 분석의 흐름은 다음과 같다. 먼저, 패널 분석을 통해 주택용전력 사용량에 영향을 미치는 주요 요소를 식별한다. 이어서, SelectKBest 기법을 활용하여 예측 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 변수 조합을 선정하고, LSTM 모델을 사용하여 주택용 전력사용량을 예측한다. 마지막으로 순열 특성 중요도(Permutation Feature Importance, PFI) 기법을 적용하여 예측 모델의 성능 향상에 기여하는 변수의 중요도를 평가한다. 이러한 과정을 통해 보다 정교하고 신뢰성 있는 수요 예측 모델을 제시하고자 한다.